KRITERA AI014 program
Uygulamalı Eğitimler
Sistem mühendisliği, Blue Team, kariyer yol haritaları ve AI destekli mühendislik üzerine yaşayan programlar.
Murat Kömürcü
Independent AI Consultancy
Strateji · Mühendislik · Üretim
Yapay zekâyı fikirden çalışan sisteme taşıyan danışmanlık ve mühendislik.
Strateji, veri, model, ürün, otomasyon ve büyüme katmanlarını tek bir teslim sisteminde birleştiriyorum. Hedef bir demo değil; ölçülebilir iş akışına giren, güvenilir ve sürdürülebilir yapay zekâ.
- Strateji + uygulama
- Mevcut ekiple uyum
- Türkiye + global
Güncel odak
AI stratejisi ve değer yol haritası
RAG, ajanlar ve üretim kalitesi
AI ürün ve platform mühendisliği
CRM, otomasyon ve büyüme zekâsı
0104
Profesyonel deneyim
Farklı sektörlerin gerçek ürün, veri ve operasyon ortamlarında.
Uzmanlıklar
AI yatırımı, ancak iş hedefi ile üretim sistemi aynı mimaride buluştuğunda değer üretir.
Teknoloji seçmeden önce problemi, değeri ve riski netleştirir; ardından veriden arayüze kadar çalışan sistemi kurarım.
01
02
03
04
05
06
AI Stratejisi ve Teknik Danışmanlık
Kullanım senaryosu, veri hazırlığı, değer, risk ve öncelikleri inceleyerek uygulanabilir AI yol haritası ve sistem mimarisi oluştururum.
Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisliği
RAG, semantik arama, AI ajanları, model entegrasyonu, değerlendirme ve kontrol katmanlarını güvenilir üretim akışlarına dönüştürürüm.
AI Ürün ve Platform Mühendisliği
Model, API, veri tabanı, yönetim paneli, kullanıcı deneyimi ve dağıtım katmanlarını tek üründe birleştirerek fikirden canlı sisteme ilerlerim.
CRM ve Akıllı Otomasyon
Lead, satış, destek, WhatsApp, e-posta, görev ve raporlama akışlarını görünür, ölçülebilir ve gerektiğinde AI destekli bir operasyona bağlarım.
Büyüme ve Ölçüm Sistemleri
Teklif, kampanya, kreatif test, dönüşüm ölçümü ve CRM verisini aynı karar düzenine bağlayarak büyümeyi izlenebilir hale getiririm.
E-Ticaret ve Marka Büyümesi
Markayı sıfırdan konumlandırır; mağaza, ödeme, sipariş operasyonu, CRM, reklam ve ölçüm sistemini tek ticari hedefte birleştiririm. Bu yaklaşımla kurup yönettiğimiz bir marka beş ayda 5 milyon TL ciroya ulaştı.
Birlikte çalışma
İhtiyacın kadar danışmanlık, sorumluluk kadar mühendislik.
Kapsamı hazır paketlere değil; hedefe, mevcut ekibe ve uygulanabilir teslim planına göre belirleriz.
01
Danışmanlık & Fractional CTO
Strateji, mimari, teknik liderlik, risk yönetimi ve teslim kalitesi için mevcut ekibinizle birlikte çalışırım.
Kapsamı incele 02Teknik Mentorluk
Kariyer, portföy, AI mühendisliği veya ürün geliştirme yolunda karar, uygulama ve geri bildirim sistemi kurarız.
Mentorluk yapısı 03Proje Ortaklığı
Doğrulanmış talebi ve güçlü kurucu emeği bulunan seçili girişimlerde ürün ve teknoloji tarafını birlikte kurarız.
Ortaklık çerçevesiÇalışma sistemi
Belirsizliği azaltan dört aşama.
Her aşama ölçülebilir bir karar ve doğrulanabilir bir çıktı üretir. Böylece proje teknoloji denemesine değil, iş sonucuna doğru ilerler.
- 01
Değeri tanımla
Problem, kullanıcı, veri, risk ve başarı ölçütü.
- 02
Sistemi tasarla
Mimari, entegrasyon, kontrol ve teslim planı.
- 03
Üret ve doğrula
Küçük teslimler, testler, değerlendirme ve kalite kapıları.
- 04
Yayınla ve geliştir
Canlı sistem, gözlem, ölçüm ve kontrollü iyileştirme.
Bilgi platformu
Uygulamada öğrenilen bilgiyi eğitim, yayın ve açık kaynak incelemelerine dönüştürüyorum.
02Yayınlar
Teknik yazılar ve sistem notları
AI mühendisliği, semantik arama, ürün geliştirme ve sistem mimarisi üzerine derinlemesine içerikler.
Yayın arşivine git03Açık kaynak
Mühendislik araçları
GitHub projelerini kullanım alanı, teknik değer, kurulum yaklaşımı ve riskleriyle birlikte inceleyen seçili rehberler.
Araçları inceleSık sorulan sorular
AI fikrini üretim kararına dönüştürmeden önce.
01Yapay zekâ danışmanlığı hangi aşamada başlamalı?
Net bir kullanım senaryosu oluşmadan da başlanabilir. İlk aşamada iş hedefi, veri hazırlığı, risk, entegrasyon ihtiyacı ve beklenen değer birlikte incelenerek uygulanabilir yol haritası hazırlanır.
02Yalnızca strateji mi sunuyorsunuz, sistemi de geliştiriyor musunuz?
Her ikisini de sunuyorum. Strateji ve mimari çalışmanın ardından model, veri, API, yönetim paneli, kullanıcı deneyimi, test ve canlıya alma katmanlarını uçtan uca geliştirebilirim.
03Mevcut ekibimiz ve sistemlerimizle çalışabilir misiniz?
Evet. Mevcut ürün, veri kaynakları, yazılım ekibi ve operasyon süreçleri incelenir; yeni çözüm bunların yerine geçmek zorunda olmadan kontrollü biçimde entegre edilir.
04Bir AI projesinin başarısını nasıl ölçüyorsunuz?
Teknik doğruluk tek başına yeterli değildir. Kalite, maliyet, gecikme, güvenlik, kullanıcı benimsemesi ve iş sonucu için proje başında ölçülebilir başarı kriterleri tanımlanır.
İlk adım
AI fikrinizi, mevcut sisteminizi veya büyüme hedefinizi birlikte netleştirelim.
Problemi, mevcut aşamayı ve beklediğiniz sonucu birkaç cümleyle paylaşın. İlk görüşmede uygunluğu, önceliği ve doğru çalışma biçimini belirleyelim.