Üretken AI ve LLM Sistemleri
LLM fine-tuning, QLoRA/LoRA, RAG hatları, vektör arama, prompt mimarisi ve üretime yakın AI uygulamaları.
Seçili projeler için müsait · İstanbul / Global
Yapay zekâdan çalışan ürüne.
Yapay zekâ, ürün tasarımı ve full-stack mühendisliği tek bir üretim sisteminde birleştiriyorum. Belirsiz bir fikri; ölçülebilir, kullanılabilir ve yayına hazır dijital ürüne dönüştürüyorum.
Seçili profesyonel deneyim
Çalışma deneyimimde yer alan markalar ve teknoloji yapıları.
Marka adları ve logoları ilgili sahiplerine aittir.
Elektrik-Elektronik Mühendisliği kökenli bir Yapay Zekâ Mühendisiyim. Üretken yapay zekâ, LLM, RAG, çok ajanlı sistemler, MCP sunucuları, veri hatları, full-stack platformlar ve iş akışı otomasyonları üzerinde profesyonel çalışmalar yürütüyorum.
Aynı zamanda teknik atölye, dokümantasyon ve eğitim içeriklerinde üretici rol üstleniyorum. Bu nedenle projeleri yalnızca geliştiren değil; gereksinimi analiz eden, mimariyi kuran, ekibe ve kullanıcıya aktarılabilir hale getiren bir mühendislik yaklaşımıyla ele alıyorum.
Uzmanlık alanları
Çalışma alanım yalnızca web veya yapay zekâ entegrasyonu değildir. Problem analizi, sistem mimarisi, veri akışı, otomasyon, arayüz deneyimi ve canlıya alma süreçlerini birlikte değerlendiririm.
LLM fine-tuning, QLoRA/LoRA, RAG hatları, vektör arama, prompt mimarisi ve üretime yakın AI uygulamaları.
LLM ajanlarının araçlara, verilere ve API'lere kontrollü eriştiği MCP tabanlı iş akışı sistemleri.
Node.js, FastAPI, PostgreSQL, CRM panelleri, yönetim arayüzleri, veri ambarı ve analitik akışları.
Scroll anlatıları, 360° sunumlar, ödüllü site estetiği, mikro etkileşimler ve modern görsel kompozisyon.
Seçilmiş çalışmalar
Bu çalışmalar model eğitimi, veri hattı kurulumu, tam yığın ürün geliştirme, otomasyon ve arayüz tasarımını birlikte kapsar.
StarCoder2-3B modelini QLoRA ile ince ayardan geçirip gerçek proje senaryolarında doğrulanan kod üretim hattı.
Llama 3.2, Node.js, PostgreSQL ve yönetim paneliyle Ar-Ge hibe süreçlerini analiz eden full-stack platform.
Marka, e-ticaret sitesi, ödeme altyapıları, ürün yönetimi, sipariş akışı, operasyon ve dijital büyüme süreçlerinde full-stack çalışma.
LLM, RAG, MCP, NLP, bilgisayarlı görü, ML/DL, Docker ve MLOps örneklerini kapsayan modüler AI portföyü.
Kas distrofisi rehabilitasyonunda hasta verilerini analiz eden, tedavi sürecini optimize eden ve otomatik geri bildirim üreten yapay zekâ destekli sistem.
Niyet sınıflandırma, REST API entegrasyonu, Türkçe NLP ve yönlendirme mantığı içeren müşteri destek akışları.
Birlikte çalışma deneyimi
İyi sonuç yalnızca doğru teknolojiyle değil; kararların anlaşılır, sürecin görünür ve çıktının kullanılabilir olmasıyla ortaya çıkar.
Belirsiz fikri kapsamı, öncelikleri ve başarı ölçütleri tanımlanmış uygulanabilir bir ürüne çeviririm.
Model, veri, API, arayüz ve dağıtım kararlarını aynı mimari dil içinde görünür hale getiririm.
Günlük kullanım gerçeklerini ürün akışına taşıyarak sistemin yalnızca çalışmasını değil, benimsenmesini hedeflerim.
Mühendislik yaklaşımı
Profesyonel yaklaşımım, gereksinimi yalnızca bir özellik listesi olarak değil; veri akışı, kullanıcı deneyimi, sistem sınırları, bakım maliyeti ve ölçeklenebilirlik üzerinden değerlendirmektir.
Problem alanı, veri kaynakları, kullanıcı rolleri, operasyonel kısıtlar ve başarı ölçütleri tanımlanır.
Model, API, veri tabanı, otomasyon, arayüz ve dağıtım katmanları sürdürülebilir bir yapıya bağlanır.
Scroll tabanlı anlatılar, 360° sunumlar, yeni nesil imaj kullanımı, mikro etkileşimler ve responsive UI/UX üretilir.
Test, dokümantasyon, yayın, izleme ve sonradan içerik ekleme süreçleri sistemin parçası olarak ele alınır.
Yetkinlik özeti
LLM, RAG, fine-tuning, NLP, bilgisayarlı görü, MLOps ve açık kaynak model ekosistemi.
Veri hattı, API, panel, otomasyon, CRM, SaaS ve dağıtım süreçlerini uçtan uca yapılandırma.
Teknik içeriği profesyonel arayüz, akış, görsel hiyerarşi ve etkileşim tasarımıyla sunma.
Yayınlar
Yapay zekâ, sistem mimarisi, UI/UX ve dijital ürün geliştirme üzerine güncel içerikler burada yayınlanır.
Eğitimlerde ve gerçek projelerde işe yarayabilecek açık kaynak AI, MCP, otomasyon ve sistem araçlarını teknik kullanım değeri, riskleri ve örnek kurulumlarıyla birlikte derliyorum.
Sık sorulan sorular
Proje kapsamı, teknik uzmanlık ve teslim süreci hakkında en çok sorulan konuları açık ve doğrudan yanıtlıyorum.
Murat Kömürcü; üretken yapay zekâ, LLM, RAG, MCP, çok ajanlı otomasyon, full-stack ürün geliştirme, UI/UX ve sistem mimarisi alanlarında çalışan Elektrik-Elektronik Mühendisi kökenli bir Yapay Zekâ Mühendisidir.
Kurumsal bilgiye dayalı RAG uygulamaları, uzmanlaştırılmış LLM çözümleri, MCP tabanlı araç entegrasyonları, çok ajanlı iş akışları, semantik arama ve mevcut ürünlere bağlanan üretken yapay zekâ özellikleri geliştiriyorum.
Evet. Gereksinim ve veri analizinden sistem mimarisine; model, API, veri tabanı, yönetim paneli, kullanıcı deneyimi, test ve yayına alma katmanlarına kadar süreci uçtan uca ele alıyorum.
RAG güncel ve kuruma özel bilgiye erişim, fine-tuning davranış veya alan uzmanlığı kazandırma, MCP kontrollü araç ve veri bağlantısı, AI ajanları ise çok adımlı görevlerin yürütülmesi için uygundur. Seçim; veri, risk, maliyet ve doğrulama ihtiyacına göre yapılır.
Evet. Arayüzü sistemden bağımsız bir görsel katman olarak değil; veri akışı, kullanıcı rolleri, hata durumları, performans ve operasyon gereksinimleriyle birlikte tasarlıyorum.
Denizcilik ve lojistik, hava kargo, seyahat ve rezervasyon, e-ticaret, elektronik ve gömülü sistemler ile sağlık teknolojileri ve robotik rehabilitasyon bağlamlarında profesyonel çalışma deneyimim bulunuyor.
İlk görüşmede problem, mevcut sistem, hedef kullanıcı, veri kaynakları ve beklenen çıktı netleştirilir. Ardından uygulanabilir kapsam, teknik yaklaşım, öncelikler ve teslim adımları belirlenir.
İletişim
Konuyu, mevcut durumu ve beklenen çıktıyı birkaç cümleyle paylaşmanız yeterli. Gerekirse teknik kapsam, mimari ve uygulanabilir yol haritası birlikte netleştirilebilir.