Üretken AI ve LLM Sistemleri
LLM fine-tuning, QLoRA/LoRA, RAG hatları, vektör arama, prompt mimarisi ve üretime yakın AI uygulamaları.
Merhaba, ben Murat Kömürcü
Üretken yapay zekâ, LLM fine-tuning, RAG, çok ajanlı otomasyon, full-stack platformlar, UI/UX ve uçtan uca sistem mimarisi üzerine çalışıyorum. Mühendislik pratiğimi eğitim, dokümantasyon ve uygulanabilir ürün geliştirme ile birleştiriyorum.
Elektrik-Elektronik Mühendisliği kökenli bir Yapay Zekâ Mühendisiyim. Üretken yapay zekâ, LLM, RAG, çok ajanlı sistemler, MCP sunucuları, veri hatları, full-stack platformlar ve iş akışı otomasyonları üzerinde profesyonel çalışmalar yürütüyorum.
Aynı zamanda teknik atölye, dokümantasyon ve eğitim içeriklerinde üretici rol üstleniyorum. Bu nedenle projeleri yalnızca geliştiren değil; gereksinimi analiz eden, mimariyi kuran, ekibe ve kullanıcıya aktarılabilir hale getiren bir mühendislik yaklaşımıyla ele alıyorum.
Uzmanlık alanları
Çalışma alanım yalnızca web veya yapay zekâ entegrasyonu değildir. Problem analizi, sistem mimarisi, veri akışı, otomasyon, arayüz deneyimi ve canlıya alma süreçlerini birlikte değerlendiririm.
LLM fine-tuning, QLoRA/LoRA, RAG hatları, vektör arama, prompt mimarisi ve üretime yakın AI uygulamaları.
LLM ajanlarının araçlara, verilere ve API'lere kontrollü eriştiği MCP tabanlı iş akışı sistemleri.
Node.js, FastAPI, PostgreSQL, CRM panelleri, yönetim arayüzleri, veri ambarı ve analitik akışları.
Scroll anlatıları, 360° sunumlar, ödüllü site estetiği, mikro etkileşimler ve modern görsel kompozisyon.
Seçilmiş çalışmalar
Bu çalışmalar model eğitimi, veri hattı kurulumu, tam yığın ürün geliştirme, otomasyon ve arayüz tasarımını birlikte kapsar.
StarCoder2-3B modelini QLoRA ile ince ayardan geçirip gerçek proje senaryolarında doğrulanan kod üretim hattı.
Llama 3.2, Node.js, PostgreSQL ve yönetim paneliyle Ar-Ge hibe süreçlerini analiz eden full-stack platform.
Marka, e-ticaret sitesi, ödeme altyapıları, ürün yönetimi, sipariş akışı, operasyon ve dijital büyüme süreçlerinde full-stack çalışma.
LLM, RAG, MCP, NLP, bilgisayarlı görü, ML/DL, Docker ve MLOps örneklerini kapsayan modüler AI portföyü.
Kas distrofisi rehabilitasyonunda hasta verilerini analiz eden, tedavi sürecini optimize eden ve otomatik geri bildirim üreten yapay zekâ destekli sistem.
Niyet sınıflandırma, REST API entegrasyonu, Türkçe NLP ve yönlendirme mantığı içeren müşteri destek akışları.
Mühendislik yaklaşımı
Profesyonel yaklaşımım, gereksinimi yalnızca bir özellik listesi olarak değil; veri akışı, kullanıcı deneyimi, sistem sınırları, bakım maliyeti ve ölçeklenebilirlik üzerinden değerlendirmektir.
Problem alanı, veri kaynakları, kullanıcı rolleri, operasyonel kısıtlar ve başarı ölçütleri tanımlanır.
Model, API, veri tabanı, otomasyon, arayüz ve dağıtım katmanları sürdürülebilir bir yapıya bağlanır.
Scroll tabanlı anlatılar, 360° sunumlar, yeni nesil imaj kullanımı, mikro etkileşimler ve responsive UI/UX üretilir.
Test, dokümantasyon, yayın, izleme ve sonradan içerik ekleme süreçleri sistemin parçası olarak ele alınır.
Yetkinlik özeti
LLM, RAG, fine-tuning, NLP, bilgisayarlı görü, MLOps ve açık kaynak model ekosistemi.
Veri hattı, API, panel, otomasyon, CRM, SaaS ve dağıtım süreçlerini uçtan uca yapılandırma.
Teknik içeriği profesyonel arayüz, akış, görsel hiyerarşi ve etkileşim tasarımıyla sunma.
Yayınlar
Yapay zekâ, sistem mimarisi, UI/UX ve dijital ürün geliştirme üzerine güncel içerikler burada yayınlanır.
Eğitimlerde ve gerçek projelerde işe yarayabilecek açık kaynak AI, MCP, otomasyon ve sistem araçlarını teknik kullanım değeri, riskleri ve örnek kurulumlarıyla birlikte derliyorum.
İletişim
Konuyu, mevcut durumu ve beklenen çıktıyı birkaç cümleyle paylaşmanız yeterli. Gerekirse teknik kapsam, mimari ve uygulanabilir yol haritası birlikte netleştirilebilir.